全新 Python股票量化投资教程

来自锐亚教育知识库
跳到导航 跳到搜索

第一章 量化投资简介

1.1 量化投资经典三问
1.2 量化投资策略分享
1.3 股票中的量化投资

第二章 技术指标解析

2.1 埋没的金子(选股)
2.2 差之毫厘失之千里(择时)
2.3 贪婪与恐惧
2.4 安全绳
2.5 不要将自己置于悬崖边缘
2.6 关键要素(复权)
2.7 控制情绪

第三章 基础模型解析

3.1 蒙特卡罗模拟
3.2 夏普比率
3.3 CAPM模型
3.4 布林线
3.5 KDJ随机指标
3.6 MACD
3.7 均值方差模型
3.8 最大回撤率
3.9 收益波动率
3.10 信息比率

第四章 股票数据获取

4.1 股票数据调用接口介绍
4.2 二十行代码抓取所有股票历史行情数据

第五章 选股策略

5.1 选股策略简介
5.2 单因子策略
5.3 多因子策略
5.4 风格轮动选股
5.5 行业轮动选股
5.6 价值选股
5.7 趋势追踪选股
5.8 动量反转选股
5.9 一致预期选股
5.10 筹码分布选股

第六章 择时策略

6.1 择时策略简介
6.2 框架结构
6.3 趋势择时
6.4 资金择时
6.5 市场情绪择时
6.6 牛熊线择时
6.7 Hurst择时
6.8 SWARCH择时
6.9 SVM择时
6.10 异常指标择时

第七章 程序化交易

7.1 程序化交易原理
7.2 程序化交易注意事项
7.3 程序化交易代码